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L’intelligence artificielle générative transforme peu à peu les pratiques pédagogiques, y compris dans le domaine de l’évaluation. Elle permet aujourd’hui de gagner du temps, de varier les supports et d’adapter les activités aux besoins spécifiques des élèves.
Contrairement à certaines idées reçues, les intelligences artificielles génératives ne remplacent pas l’enseignant. Elles restent des outils basés sur la probabilité. Elles n’ont ni l’expertise pédagogique, ni la connaissance fine de vos élèves. En revanche, elles peuvent devenir de véritables assistants pédagogiques, capables de générer du contenu, de proposer des variantes d’exercices ou d’aider à différencier les évaluations.
Bonne nouvelle : nul besoin d’être expert en informatique pour commencer à les utiliser, elles sont basées sur la compréhension du langage naturel. Les IA génératives se découvrent au fur et à mesure que vous vous formez, que vous pratiquez avec curiosité, méthode et esprit critique. Ce qui compte surtout, c’est ce que vous lui demandez (l’instruction) et ce que vous ferez du résultat.
Dans cet article, nous vous proposons des usages simples des IA génératives pour enrichir vos pratiques évaluatives.
Concevoir des activités évaluatives à partir d’instructions
L’instruction est formulée en langage naturel (comme si vous vous adressiez à un collègue) et adressée à une intelligence générative artificielle pour obtenir le résultat souhaité. Dans le cadre des évaluations, vous pouvez lui demander de générer des exercices, des mises en situation, des questions ou des corrigés adaptés au niveau de vos élèves.
Pour que votre instruction soit efficace, trois règles simples à retenir :
- clarté : décrivez précisément la tâche à accomplir ;
- contexte : précisez l’âge de vos élèves, la discipline concernée, et les compétences visées. L’IA sera plus pertinente si elle comprend dans quel cadre elle intervient ;
- structure : organisez votre demande en plusieurs points si besoin. Une demande bien structurée permet d’obtenir une réponse plus cohérente et directement exploitable.
Exemples d’instructions pour générer des évaluations
- Instruction simple :
« Crée trois questions d’évaluation pour des élèves de 12 ans sur le rôle des organes dans la digestion. Inclure une question à choix multiples, une question de type vrai/faux à justifier et une question de restitution de connaissances. »
- Instruction plus élaborée :
« Tu es professeur de SVT en collège. Prépare une activité évaluative pour des élèves de 12 ans sur le fonctionnement de l’appareil digestif. Présente l’activité dans un tableau structuré : objectifs visés, consignes élèves, supports utilisés (textes, schémas), compétences évaluées et critères de réussite. Prévois une différenciation pour les élèves ayant des besoins spécifiques. »
Astuce
Pour que les outils d’intelligence artificielle générative produisent des réponses adaptées, pensez à mentionner les programmes scolaires français. Vous pouvez, par exemple, copier-coller un extrait du programme en question ou indiquer un lien vers la ressource officielle.
L’intelligence artificielle ne remplace pas votre expertise pédagogique. Elle vous assiste en vous faisant gagner du temps, en proposant des idées ou en diversifiant les types d’exercices. Mais, vous restez responsable de la sélection des contenus, de l’adaptation aux besoins de vos élèves et de la validation des consignes et des corrigés.
Pour aller plus loin (ressources gratuites) :
- « L’évaluation des productions d’élèves à l’heure de l’IA », mardi 6 octobre à 12 heures ;
- « Les intelligences artificielles : prise en main et démystification », mercredi 3 juin à 9 heures ou mercredi 17 juin à 14 heures ;
- « Comment évaluer une production d'écrits assistée par une IA ? », une vidéo CanoTech ;
- « Les intelligences artificielles génératives », une vidéo CanoTech ;
- « L’intelligence artificielle conversationnelle comme assistant du pédagogue », une vidéo CanoTech.
Concevoir des évaluations différenciées à l’aide des IA génératives
L’un des grands atouts des intelligences artificielles génératives est sa capacité à créer rapidement plusieurs variantes d’un même exercice. Cela permet d’adapter vos évaluations aux niveaux, aux profils et aux besoins spécifiques de vos élèves. Par exemple, vous pouvez demander à l’IA : « Propose trois versions de cet exercice : une facile (accessible par son vocabulaire, avec moins de concepts clés), une intermédiaire, une plus difficile. » Cela vous permet d’ajuster le niveau de difficulté pour que chacun progresse à son rythme.
L’IA peut également vous aider à rendre vos évaluations plus accessibles pour les élèves à besoins éducatifs particuliers. Par exemple, il est possible de demander à la machine une consigne avec un vocabulaire plus simple, de raccourcir un texte ou encore de proposer des supports visuels.
Voici quelques exemples d’instructions simples à essayer : « Reformule cette consigne pour un élève de 12 ans, anglophone et nouvellement intégré à la classe. » ; dans certains outils qui permettent la génération de contenus multimédias : « Donne une version audio de cette consigne. » ; « Ajoute des pictogrammes pour faciliter la compréhension. ». Grâce à cette souplesse, vous pouvez construire des évaluations plus inclusives, tout en allégeant votre charge de préparation. L’IA devient ainsi un véritable appui pour différencier.
Générer des quiz et des flashcards pour développer l’autoévaluation
L’autoévaluation est une compétence clé à développer chez les élèves pour favoriser leur autonomie et leur implication dans les apprentissages. Les intelligences artificielles génératives peuvent vous accompagner efficacement dans la création d’activités simples et variées :
– créer des quiz interactifs : grâce à des instructions bien formulées, vous pouvez générer des quiz adaptés à vos objectifs pédagogiques. Voici quelques exemples :
« Rédige un quiz de 10 questions sur les causes de la première guerre mondiale pour des élèves de 14-15 ans. Inclus des QCM, des vrai/faux et des questions d’association. Ajoute une courte explication pour chaque réponse. »
« Génère un quiz de 5 questions à choix multiples sur les prérequis en [thème] pour des élèves de [âge]. » ; vous pouvez aussi donner le contexte des programmes scolaires à la place des prérequis ;
– concevoir des flashcards pour ancrer les savoirs : les flashcards sont particulièrement utiles pour mémoriser des notions, des définitions ou du vocabulaire. Vous pouvez en générer automatiquement avec des consignes telles que :
« Propose 12 flashcards pour des élèves de 8 ans sur le vocabulaire des émotions,
Objectifs pédagogiques : aider les élèves à reconnaître, nommer et comprendre différentes émotions,
Liste des notions : joie, tristesse, colère, peur, surprise, dégoût,
Contexte : ces flashcards seront utilisées en classe dans le cadre d’une séquence en EMC (enseignement moral et civique),
Niveau : vocabulaire simple et accessible pour des enfants de 8-9 ans,
Ton employé : clair, rassurant. » ;
– générer des questionnaires réflexifs : l’IA permet aussi de générer des questionnaires réflexifs adaptés à vos séquences pédagogiques, pour favoriser une évaluation formative et entre pairs : « Crée un questionnaire d’autoévaluation pour des élèves de [âge], en lien avec les objectifs de cette séquence : [brève description de la séquence] dans le cadre des programmes français. » Ces questionnaires aident les élèves à prendre conscience de leurs acquis, de leurs difficultés et à se fixer des objectifs.
💡Formation à venir :
« La création de quiz avec l’intelligence artificielle pour évaluer », le mercredi 3 juin ou le mercredi 1er juillet à 15 h 30. Au programme : découvrir les apports de l’IA dans la création d’évaluations interactives, expérimenter un outil en ligne comme Quizinière (feedback automatisé) et apprendre à générer un questionnaire avec l’IA pour ensuite le sélectionner et l’adapter à vos besoins pédagogiques.
Varier les formats d’évaluation grâce à l’intelligence artificielle
L’intelligence artificielle générative ouvre de nouvelles perspectives pour concevoir des évaluations diversifiées, en lien avec les compétences du XXIe siècle. Elle vous aide à imaginer de nouveaux formats : évaluation par projet, collaborative, immersive, narrative ou encore ludique. Autant d’approches qui permettent aux élèves de mobiliser différemment leurs connaissances et compétences.
Par exemple, vous pouvez demander à une IA générative : « Crée un escape game pour des élèves de 11 ans en géographie sur le thème des paysages français. Intègre 5 énigmes basées sur des cartes, des photos à analyser, des descriptions à associer, avec un scénario de type explorateurs perdus qui doivent retrouver leur chemin en identifiant correctement différents types de paysages. » Ce type de scénario, complexe à concevoir seul, devient accessible grâce à l’IA et peut rendre l’évaluation plus engageante pour vos élèves.
« Les intelligences artificielles : usages dans sa pratique »
📅 Mercredi 3 juin à 14 heures
Testez la création de contenus grâce à l’intelligence artificielle. Générez des textes, des images, des sons ou des vidéos pour enrichir vos supports d’évaluation ou concevoir des activités adaptées aux besoins de vos élèves.
Il est essentiel de garder un regard critique. Les IA génératives sont des outils puissants et leurs réponses restent vraisemblables, mais ne sont pas toujours exactes ni adaptées à votre besoin précis. Elles peuvent produire des informations inexactes, notamment sur des sujets pointus ou récents. Elles ne connaissent pas le contexte spécifique de votre classe, de votre établissement ou de votre région. C’est donc à vous de donner ce cadre à l’IA générative dans votre instruction ou d’adapter les contenus générés à votre réalité pédagogique, en veillant à leur cohérence avec les programmes officiels et les compétences attendues. Chez Réseau Canopé, nous sommes engagés à soutenir les enseignants pour aborder ces évolutions avec confiance, éthique et créativité.
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Pour aller plus loin
Webinaire : « Génération d'images et intelligence artificielle dans sa pratique professionnelle »
📅 Mercredi 24 juin à 14 h 30
Ce webinaire propose au travers de mise en situation de découvrir le fonctionnement des modèles d’intelligences artificielles génératives d'images et d’évaluer leurs potentiels dans un cadre professionnel.