Parlez-vous IA ? Le lexique pratique de l’intelligence artificielle

Prompt, IA générative, deep learning… les termes liés à l’intelligence artificielle se démocratisent de plus en plus. Mais que veulent-ils dire exactement ? La délégation générale à la langue française et aux langues de France (DGLFLF) a publié en janvier 2025 un recueil de 50 termes clés de l’intelligence artificielle. L’occasion pour nous de vous partager avec vous quelques extraits de ce lexique pratique !

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Retrouvez le glossaire complet : https://www.culture.gouv.fr/Thematiques/langue-francaise-et-langues-de-france/Agir-pour-les-langues/moderniser-et-enrichir-la-langue-francaise/Nos-publications/50-termes-cles-de-l-intelligence-artificielle 

1. Prompt : instruction, instruction générative en français

Consigne donnée par un utilisateur à un modèle génératif, généralement formulée en langage naturel, c'est-à-dire en langue parlée par un être humain, qui décrit la tâche à accomplir.

  • L’instruction générative peut prendre la forme d’un texte à compléter, d’une question, d’une consigne à respecter dans la production de la réponse, voire d’un ou de plusieurs exemples de résultats attendus.  
  • On trouve aussi le terme « invite », qui est déconseillé dans ce sens. 

Exemple d’un prompt simple : « Prépare-moi une séquence pédagogique complète pour la compréhension du théorème de Pythagore. Niveau quatrième. Trois sessions d’une heure environ. »  

Un prompt plus « avancé » : « Tu es professeur de mathématiques au collège en France auprès d’élèves de quatrième. Propose-moi une séquence pédagogique de 3 séances d’une heure chacune pour la découverte du théorème de Pythagore. Décris chacune de ces séances dans un tableau où les lignes correspondent au découpage de chaque activité minutée et les colonnes aux objectifs, description de l’activité des élèves et de celle des enseignants. » 

 

2. Machine learning : apprentissage automatique, apprentissage machine en français

Processus par lequel un algorithme évalue et améliore ses performances sans intervention humaine, en répétant son exécution sur des jeux de données jusqu’à obtenir, de manière régulière, des résultats pertinents.  

  • Un algorithme d’apprentissage automatique comporte un modèle dont il modifie les paramètres, de valeur initiale en général aléatoire, en fonction du résultat constaté.
  • L’apprentissage automatique est fréquemment utilisé pour le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur, ou pour effectuer des diagnostics et des prévisions. 

3. Deep learning : apprentissage profond en français

Apprentissage automatique qui utilise un réseau de neurones artificiels composé d’un grand nombre de couches, dont chacune correspond à un niveau croissant de complexité dans le traitement et l’interprétation des données.  

  • L’apprentissage profond est notamment utilisé dans la détection automatique d’objets au sein d’images et dans la traduction automatique. 

NB : l’apprentissage profond est un sous-domaine de l’apprentissage automatique.

4. Chatbot, conversational agent : dialogueur, agent de dialogue en français

Logiciel spécialisé dans le dialogue en langage naturel avec un humain, qui est capable notamment de répondre à des questions ou de déclencher l’exécution de tâches. Un dialogueur peut être intégré à un terminal ou à un objet connecté.  

Le tout premier agent de dialogue s’appelait Eliza et fut développé en 1966 ! Source : Wikipédia.

5. Pretrained model : modèle préentraîné, modèle d’apprentissage préentraîné en français

Résultat d’un apprentissage automatique généraliste réalisé sur un grand volume de données, qui est destiné à être réutilisé dans une grande variété de tâches, généralement à l’issue d’un apprentissage par transfert.  

Parmi les modèles préentraînés les plus connus, on compte : BERT de Google, RoBERTa de Facebook et GPT d’OpenAI.

6. IA générative, intelligence artificielle générative

Branche de l’intelligence artificielle mettant en œuvre des modèles génératifs, qui vise à produire des contenus textuels, graphiques ou audiovisuels. 

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