IA en éducation : ce que recommande le Conseil scientifique de l’éducation

Dans quelles conditions l'IA soutient-elle les apprentissages ou au contraire les fragilise-t-elle ? C'est la question centrale qu'a examinée le Conseil scientifique de l'éducation nationale lors de sa conférence internationale du 25 mars 2026. Ses conclusions, appuyées sur des travaux scientifiques récents, dessinent des repères concrets pour l'institution, les équipes pédagogiques et les élèves.

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Les IA génératives se sont imposées dans les établissements avant même que les pratiques pédagogiques n’aient pu s'y adapter. Face à cette accélération, le Conseil scientifique de l'éducation nationale (CSEN) formule un avertissement préalable : ces outils ne sont pas des agents cognitifs dotés de compréhension consciente. Leur usage doit impérativement soutenir l'effort d'apprentissage, non l'économiser. La question n'est donc pas de savoir si l'IA entre à l'école, mais à quelles conditions elle le fait utilement.

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Pour l'institution : évaluer avant de déployer

Le CSEN appelle à la rigueur face à la volonté de diffusion des éditeurs : avant tout déploiement, il convient d'exiger des preuves d'efficacité fondées sur des évaluations indépendantes, et non sur les impressions déclarées des utilisatrices et utilisateurs. Le critère retenu est clair : réserver l'usage de l'IA aux situations où une plus-value pédagogique avérée a été démontrée.

Pour les enseignantes et enseignants : former et reconcevoir

La formation est le premier levier. Comprendre ce que fait réellement et ce que ne fait pas l'IA générative permet de déconstruire les mythes qui entourent ces technologies.

Le CSEN encourage à concevoir des activités où l'élève compare sa réponse à celle de l'IA et travaille sur les écarts, plutôt que de laisser l'outil produire à sa place. Il recommande aussi de faire évoluer la culture de l'évaluation : évaluer la manière dont l'élève pense et justifie, pas seulement ce qu'il produit. Enfin, former aux enjeux éthiques, juridiques et écologiques de l'IA fait désormais partie des responsabilités professionnelles en veillant à ce que l'usage de ces outils ne creuse pas les inégalités entre élèves en enseignant “explicitement les compétences nécessaires pour maintenir un recul critique face aux réponses générées automatiquement et permettre un usage éclairé de ces outils par les élèves”.

Pour les élèves : apprendre à apprendre avec et sans IA

Le CSEN pose une mise en garde forte : « être déposé au sommet de la montagne n'est pas la même chose que la gravir ». Obtenir une réponse sans en avoir construit la compréhension est le risque central de délégation cognitive. Pour y remédier, les recommandations misent sur une littératie de l'IA et sur le développement de compétences métacognitives qui maintiennent l'élève en posture active avec par exemple des instructions qui luttent contre l’illusion de compréhension : « Pose-moi trois questions pour évaluer ce que je sais déjà », « Ne me donne jamais la bonne réponse, aide-moi avec des indices ».

Maintenir des situations d'apprentissage sans IA pour des raisons pédagogiques, éthiques et écologiques reste par ailleurs essentiel.

POUR ALLER PLUS LOIN 

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En lien étroit avec le Conseil scientifique de l’éducation nationale, Réseau Canopé contribue à faire connaître et à valoriser ses travaux, en accompagnant leur diffusion et leur appropriation par les acteurs de l’éducation. 

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