Roger AZEVEDO

Professeur à l’University of Central Florida, au sein de l’école de Modélisation, Simulation et Entraînement de la Faculté des sciences de l’ingénierie et informatiques

Roger Azevedo est également professeur associé au sein des départements d’informatique et de médecine interne de cette même université, ainsi que scientifique principal de la Learning Sciences Faculty Cluster Initiative. Roger Azevedo est docteur en psychologie de l’éducation et a effectué un postdoctorat en psychologie cognitive.

Ses principaux travaux de recherche portent sur l’étude du rôle des processus d’autorégulation cognitifs, métacognitifs, affectifs et motivationnels dans l’apprentissage, le raisonnement et la résolution de problèmes à l’aide de technologies d’apprentissage intelligentes, telles que les systèmes de tutorat intelligent, l’hypermédia, le multimédia, les simulations, les serious games, les environnements d’apprentissage virtuels immersifs, les jumeaux numériques humains et les apprenants simulés.
Auteur de plus de 300 publications évaluées par ses pairs dans les domaines des sciences de l’éducation, de l’apprentissage, cognitives et computationnelles, il est également membre (fellow) de l’American Psychological Association et de l’American Educational Research Association, et lauréat du prestigieux Early Faculty Career Award de la National Science Foundation.


Stanislas DEHAENE

Président du Conseil scientifique de l’éducation nationale et professeur de psychologie cognitive expérimentale au Collège de France

Ancien élève de l’École normale supérieure, Stanislas Dehaene occupe la chaire de Psychologie cognitive expérimentale au Collège de France depuis 2005. Il a également dirigé pendant plus de dix ans le centre NeuroSpin à Saclay dans le sud de Paris, et animé le laboratoire de neuro-imagerie cognitive (Inserm-Université Paris Sud-CEA). Ses recherches visent à élucider les bases cérébrales des opérations les plus fondamentales du cerveau humain, tels la lecture, le calcul, le raisonnement ou la prise de conscience. Il est l’auteur de nombreuses découvertes sur les circuits de l’arithmétique, de la lecture, du langage parlé, et de l’accès à la conscience dans le cerveau humain. Stanislas Dehaene préside le Conseil scientifique de l’éducation nationale (CSEN).


Séverine ERHEL

Professeure en psychologie du numérique à l’université Rennes 2

Séverine Erhel est membre du Laboratoire de Psychologie, Cognition, Comportement et Communication (LP3C, EA 1285).

Ses travaux s’inscrivent dans le domaine de la psychologie du numérique. Ils s’orientent plus spécifiquement sur les traitements cognitifs intervenant dans les environnements numériques et sur les liens entre santé mentale et usages du numérique. Séverine Erhel publie également ses travaux sur les réseaux sociaux, en présentant leurs impacts sur la santé mentale des individus. Elle est membre du CSEN depuis mai 2024 et y anime le groupe de travail consacré au numérique et à l’IA.


Jean-Gabriel GANASCIA

Professeur à la faculté des sciences de Sorbonne Université, chercheur au LIP6, et président du comité d’éthique de France Travail

Ingénieur et philosophe de formation initiale, Jean-Gabriel Ganascia s’est très tôt orienté vers l’informatique et l’intelligence artificielle. Il a soutenu en 1983 à l’université Paris-Saclay une thèse de doctorat sur les systèmes à base de connaissance puis en 1987, toujours à l’université Paris-Saclay, une thèse d’État sur l’apprentissage symbolique.

Présentement, professeur émérite à la faculté des sciences de Sorbonne Université, EurAI fellow, membre honoraire de l’institut universitaire de France et chercheur au LIP6, il poursuit des travaux sur l’apprentissage machine, les humanités numériques, l’éthique computationnelle, la détection d’Infox et l’éthique du numérique.  

Outre ses activités de recherche, il préside le comité d’éthique de France Travail, le comité d’éthique de Docaposte et le comité d’orientation du CHEC (Cycle des Hautes Études de la Culture). Enfin, il a présidé le comité d’éthique du CNRS (COMETS) de 2016 à 2021. 


Frédéric GUILLERAY

Formateur et conférencier en sciences cognitives appliquées à l’éducation

Agrégé de SVT, Frédéric Guilleray a enseigné en lycée polyvalent pendant seize ans. Depuis dix ans, il est formateur sur les apports de la recherche en sciences cognitives pour questionner et enrichir les pratiques professionnelles, au service de la réussite de tous les élèves.

Chargé de mission auprès du groupe de travail du CSEN sur la thématique de la métacognition et de la confiance en soi, il est également vice-président de l’association Apprendre et Former avec les Sciences Cognitives (www.sciences-cognitives.fr) et auteur d’ouvrages pédagogiques.


Stéphane MALLAT

Professeur en mathématiques appliquées au Collège de France

Stéphane Mallat est titulaire de la chaire de Sciences des Données depuis 2017. Avant cela, il a été professeur de mathématiques et d’informatique à la New York University, puis à l'École Polytechnique et à l'Ecole Normale Supérieure. Il préside de 1998 à 2001 le département de mathématiques appliquées de l’École Polytechnique, avant de fonder sa start-up Let it Wave.

Les recherches de Stéphane Mallat portent sur les mathématiques appliquées au traitement du signal et à l’apprentissage statistique. Ses travaux sont actuellement consacrés à la modélisation mathématique des réseaux de neurones.

Il est membre de l'Académie des Sciences, de l'Académie des Technologies et de la American National Academy of Engineering. Il a reçu la médaille d'or du CNRS en 2025.


Pierre-Yves OUDEYER

Directeur de recherche Inria et conseiller scientifique pour la société EvidenceB

Pierre-Yves Oudeyer est directeur de recherche Inria et conseiller scientifique pour l’entreprise EvidenceB. Il a contribué à la création et au développement du domaine scientifique de l’IA développementale, à la croisée de l’intelligence artificielle et des sciences cognitives, ainsi qu’à l’émergence d’une communauté internationale interdisciplinaire dédiée à la compréhension scientifique de la curiosité.

Avec son équipe, il a développé plusieurs théories de l’apprentissage guidé par la curiosité, ainsi que des travaux établissant des liens entre curiosité, métacognition et langage. Ces recherches ont permis de mieux comprendre ces phénomènes chez l’humain et ont contribué au développement de machines plus flexibles et capables d’apprentissages ouverts. Il a également travaillé à l’application de ces recherches dans le domaine de l’éducation, en développant des méthodes de personnalisation des activités d’apprentissage favorisant des expériences à la fois efficaces et motivantes, dont certaines sont aujourd’hui déployées dans des écoles primaires et des lycées en France.
Il est enfin très actif dans la médiation scientifique, notamment en coécrivant des livres et des séries de vidéos éducatives visant à faire découvrir aux enfants et aux adolescents les idées et les enjeux de l’intelligence artificielle.


Joëlle PROUST

Philosophe, directrice de recherche émérite au CNRS et membre de l’Institut Jean-Nicod à l’Ecole normale supérieure

Médaille de bronze du CNRS pour ses travaux en histoire et philosophie de la logique, Joëlle Proust s’est ensuite spécialisée dans l’étude de l’évolution de la cognition et de la métacognition humaine. Les projets interdisciplinaires européens qu’elle a dirigés ont permis de mieux comprendre le développement de la métacognition dans différentes cultures. 

Ses recherches portent aujourd'hui sur les liens entre la psychologie et l'épistémologie de l’autorégulation. Depuis 2018, elle anime au CSEN le groupe de travail “Métacognition & confiance en soi”, dont l’objectif est de réduire les inégalités scolaires. Les vidéos et les synthèses thématiques réalisées par le groupe, dont un Glossaire de la métacognition, sont accessibles en ligne. 


Margarida ROMERO

Chercheure à l'Artificial Intelligence Research Institute de Barcelona, Professeure des universités (PR1C) à l’Université Côte d'Azur

Margarida Romero est chercheure à l’Institut de recherche en intelligence artificielle (IIIA-CSIC) de Barcelone, et professeure des universités à l’université Côte d’Azur depuis 2017.

Après un début de carrière à la Universitat Autonoma de Barcelona où elle a eu le prix de la meilleure thèse de doctorat en psychologie, elle a poursuivi sa carrière au Canada et en France, où elle a fondé le Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Education (LINE), une unité de recherche en sciences de l’éducation.

Ses recherches portent sur les usages créatifs de l’intelligence artificielle en éducation (#ppAI6) et la résolution créative de problèmes (#CreaCube) dans des contextes d’apprentissage collaboratif assisté par ordinateur. Elle coordonne également le Groupe de Travail #Scol_IA sur les enjeux éducatifs de l’intelligence artificielle.


Emmanuel SANDER

Professeur ordinaire à la faculté de psychologie et de sciences de l’éducation de l’université de Genève

Emmanuel Sander dirige le Laboratoire IDEA (Instruction, Développement, Éducation, Apprentissage) qu’il a fondé en 2017. Diplômé de l’École nationale de la statistique et de l’administration économique, et porté par des questions d’appropriation des connaissances, il s’est orienté vers la psychologie des apprentissages.

Ses recherches sont consacrées à l’analyse des représentations mentales et des processus interprétatifs impliqués dans les activités de compréhension et de raisonnement, notamment en mathématiques. Il a développé une théorie des mécanismes de construction des connaissances fondée sur l’analogie, processus transversal permettant d’appréhender la nouveauté.  Ses travaux portent également sur les tuteurs intelligents d’apprentissages. Emmanuel Sander est membre du CSEN depuis 2018 où il coordonne entre autres le groupe de travail consacré à l’enseignement des mathématiques.


Franck SILVESTRE

Maître de conférences en informatique à l’université Paul Sabatier Toulouse III

Franck Silvestre effectue ses recherches au sein de l’équipe TALENT de l’Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), dans le domaine de l’e-Éducation.

Il s’intéresse plus précisément à la conception de systèmes interactifs soutenant l'engagement actif des apprenants dans les activités pédagogiques exigeantes (réflexion, argumentation écrite, évaluation par les pairs, etc.).

D’abord professeur de mathématiques, Franck Silvestre a également fondé plusieurs sociétés, donc certaines spécialisées dans les espaces numériques de travail (ENT) des établissements scolaires.


Jill-Jênn VIE

Chargé de recherche Inria et enseignant à l’École polytechnique

Jill-Jênn Vie est membre de l'équipe Soda à l’Inria. Il enseigne l'algorithmique avancée à l'École Polytechnique et à l'ENS Paris-Saclay, et l'apprentissage statistique profond à l’ENS Ulm. Il a participé à la création de l'agrégation d'informatique et a publié deux ouvrages d'algorithmique.

Ses recherches portent sur la conception de modèles d'apprenants basés sur la psychométrie et l'optimisation des connaissances par apprentissage par renforcement. Il a appliqué ses travaux au projet Pix de certification des compétences numériques. Il a par ailleurs été General Chair de la conférence « Educational Data Mining 2021 » avec François Bouchet. Jill-Jênn Vie est membre du CSEN depuis 2023 et y anime le groupe de travail consacré au numérique et à l’IA.


Amel YESSAD

Maîtresse de conférences HDR en informatique à Sorbonne Université

Amel Yessad est maîtresse de conférences H.D.R en informatique à Sorbonne Université et mène ses recherches au sein du LIP6 (équipe MOCAH). Ses thématiques de recherche s'inscrivent dans le domaine des environnements informatiques pour l'apprentissage humain, un champ de l'informatique centrée sur l'humain.

Elle s'intéresse, d’une part, à la modélisation des connaissances des apprenants et de leur dynamique à l’aide de modèles d'IA afin de prédire leurs comportements, et, d’autre part, à l’utilisation de cette modélisation pour apprendre des politiques de feedback ou recommander des activités adaptées aux apprenants.

Le point central de ses travaux de recherche porte sur l’amélioration de l’efficacité et de la pertinence des modèles d’IA par l'intégration de connaissances fournies par des experts humains.