Forme d'IA utilisée

[...] L'apprentissage profond fait partie d'une famille de méthodes d'apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones artificiels qui comportent plusieurs couches cachées de neurones. L'apprentissage profond peut être supervisé, semi-supervisé, non supervisé ou par renforcement. [...] (Source : DataFranca, Grand Lexique français de l'intelligence artificielle) Les systèmes d'IA à apprentissage profond ont le potentiel de prédire d'infimes aspects des performances scolaires, ce qui peut contribuer à l'élaboration de stratégies d'apprentissage personnalisé. (Source : Lignes directrices éthiques sur l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) et des données dans l'enseignement et l'apprentissage à l'intention des éducateurs)