Forme d'IA utilisée

Le groupement de données est une méthode d'analyse des données dans laquelle les données sont classées, par regroupement, en groupes plus homogènes, ou par division (on parle alors de partitionnement de données) selon une mesure de similarité qui calcule la distance entre paires d'exemples de données. Ainsi les données d'un même groupe partagent des attributs communs. Le résultat est l'appartenance à un groupe ou une probabilité d'appartenance à chacun des groupes formés par l'algorithme. Cette méthode d'analyse de données relève de l'apprentissage non supervisé. (Source : DataFranca, Grand Lexique français de l'intelligence artificielle)